随着中国经济的快速增长,中国对矿产资源需求持续保持高位,贸易量呈上升趋势。中资企业海外矿业投资面临公开资料少、距离远、工作程度低等问题,很难客观评价矿业项目好坏,海外投资风险加剧。
本发明以矿业项目为研究对象,评价矿业项目影响因素,采用半监督支持向量机基于有标记训练数据集和无标记训练数据集对有标记训练样本和无标记训练样本进行模型训练构建出矿业项目评价模型。基于有限的矿业项目的评价结果,半监督方法解决了标签数据不足的情况,改善了无监督学习过程盲目性、监督学习在训练样本不足导致的学习效果不佳的问题。