矿业报社国家自然科学基金项目完成结题

       近日，中国矿业报社（中国地质调查局国际矿业研究中心）向杰高级工程师承担的国家自然科学基金青年项目《基于深度学习的多尺度成矿条件定量分析研究》（项目编号：42002298）通过自然基金委结题审核。该项目探索了在大数据背景下，如何利用人工智能算法提高矿产资源预测评价效率。

       该项目采用多元-多尺度三维地质建模技术，通过三维空间重构来融合地质-地球物理-地球化学等多元综合信息，从而定量表达成矿作用过程与演化产物。以成矿系统分析理论为指导，系统梳理已有找矿信息提取标志，并研发一套特征标志提取方法来识别蕴含的深层成矿信息。各项研究工作取得了预期目标，以第一作者或通讯发表了2篇国际SCI，获得2项国家发明专利，1项软件著作权，参与出版了专著2部，1篇论文入选年度“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文”。相关成果在国内重要的学术会议上进行了交流，取得了业内专家的好评。